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本发明公开了片状微波介质材料的多频点介电性能高速测试系统及方法，测试系统包括网络分析仪、厘米波谐振器和毫米谐振器，所述网络分析仪的第一信号输出端通过第一同轴电缆和第一天线连接，所述第一天线和厘米波谐振器连接，所述网络分析仪的第二信号输出端通过第二同轴电缆和第二天线连接，所述第二天线和毫米谐振器连接；通过两种高次模谐振腔体可有效实现5G应用场景频段下的厘米波频段和毫米波频段的介电性能测试，利用该系统可以有效地实现片状微波介质材料的介电性能自动化测试，通过设计的高次模谐振腔体，两款腔体实现了五个频点的介电性能测试。

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随着5G时代的到来,高频下电路板材料的性能开始受到广泛关注。介电性能作为电路板选材、研制过程中的重要参数,其在高频下的精确测试已成为工业生产中的必要环节。传统电路板介电性能检测多采用抽检、送样的方式,且测试方法多采用波导法、微带线法等,存在步骤繁琐、速度慢、测试结果不精确等缺点。针对以上问题,本文提出一种基于Fabry-Perot谐振法的微波介电性能测试系统解决方案,只需放入样品即可实现材料介电性能的自动化测试。首先,介绍了相关系统的测试原理和测试方法,并完成了工作频率为10 GHz和60 GHz的Fabry-Perot谐振腔的设计和加工;其次,完成了10 GHz腔体的装配和调试;最后采用该腔...

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Fabry-Perot谐振腔 介电性能 品质因数 微波测试 谐振频率

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传统的验收测试方式主要基于人工手动完成,测试结果保存不方便、测试报告需人工整理、测试文档不能自动且及时地发送给多位相关人员.尤其是对于需要进行多轮验收测试的系统,其测试工作更加繁琐重复,无法高效率地完成.文章基于Selenium+Python对<em>西安</em><em>交通</em><em>大学</em>统一身份认证系统的登录功能进行自动化功能测试,实现了自动化登录多类型账户、自动保存登录结果快照、自动生成HTML测试报告、自动将测试报告发送相关人员邮箱等,为测试人员跟踪测试结果、技术人员修复系统bug、相关人员查看测试报告提供了极大的方便.

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测试报告生成 测试验证 功能测试 身份认证 验收测试 自动化测试

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传统的验收测试方式主要基于人工手动完成,测试结果保存不方便、测试报告需人工整理、测试文档不能自动且及时地发送给多位相关人员。尤其是对于需要进行多轮验收测试的系统,其测试工作更加繁琐重复,无法高效率地完成。文章基于Selenium+Python对西安交通大学统一身份认证系统的登录功能进行自动化功能测试,实现了自动化登录多类型账户、自动保存登录结果快照、自动生成HTML测试报告、自动将测试报告发送相关人员邮箱等,为测试人员跟踪测试结果、技术人员修复系统bug、相关人员查看测试报告提供了极大的方便。

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测试报告生成 测试验证 功能测试 身份认证 验收测试 自动化测试

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Z公司是我国一家大型通信设备制造商和手机终端产品研发制造企业，随着公司终端业务不断拓展，客户业务定制需求及需求变更增多，市场竞争增大，公司原有的HPPD研发流程因研发周期太长已不能满足客户的上市要求，本文研究的目的是如何通过改进Z公司自身软件项目管理流程，缩短软件的研发周期。 本文主要通过文献资料分析法、案例分析法来实现对Z公司终端软件项目管理流程改进研究。通过对原有研发流程进行全面分析，总结出软件项目研发流程中的问题：瀑布式线性流程文档开发周期长、同行评审流程节点多，周期长、瀑布式线性开发测试滞后、软件开发中沟通工具众多，沟通效率低、版本构建时间长，测试效率低、每日构建报错、不开机次数多，影响调试进度等共6个关键因素。为了解决这些问题，在为S客户新定制项目的研发过程中，首先引入Scum敏捷开发，减少项目前置时间、减少开发中出现的冗余，减少过程中的文档工作、统一软件开发中的沟通工具，敏捷开发迭代持续交付，加强与客户沟通，引导客户提前确认可能的需求变更、避免需求变更集中在出现在软件开发后期减少不确定风险，提高软件开发效率；然后改善软件运维管理，通过组建运维团队，基于DevOps工具链理论、建立wiki+jira+持续集成自动化测试系统云CI从开发到测试到运维的全流程价值输出链，wiki+jira有效跟进项目开发进度、云CI降低每日构建编译报错、不开机次数，每日构建成功率由改善前70~80%提高到97%,不开机次数大幅度降低、持续集成、codereview机制和Coverity自动检测提前发现部分代码漏洞，提高代码质量，减少缺陷二次修复的时间消耗，自动化测试覆盖率由10%提升至70%，系统版本测试周期由改善前>=5天缩短到3天，提高了自动化和交付效率。最终S客户新项目比历史项目研发周期缩短了2.25个月，顺利完成交付目标，流程改进工作取得了较好的成果。 本文结合Z公司终端软件研发实际，用软件项目管理理论、Scrum敏捷开发理论和DevOps运维方法有效缩短了终端软件的研发周期，S客户新项目研发过程改进实施的成功实践，对Z公司其他项目软件研发效率提升及有类似情况的企业具有借鉴和参考意义。

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DevOps Scum敏捷 持续集成云CI 软件项目管理

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N公司青岛分公司是一家致力于通信软件开发的高新技术企业。近年来，N公司青岛分公司的主打产品S产品在客户的使用过程中出现了多次软件质量故障，导致了客户的巨额罚款，并同时伴随着利润的下降和市场占有率的下降。经过调查分析，导致质量问题的主要原因是回归测试质量不高，本着由点及面、防患于未然的思想对现行测试管理进行了深入分析，发现了潜在的其他问题。本文致力于对测试管理进行改进，以此提高S产品的质量水平，减少客户罚款。 本文从对回归测试团队成员进行匿名问卷调查入手，发现导致回归测试质量不高的原因是长期手工重复执行回归测试枯燥乏味，使得回归测试团队成员的工作积极性降低，工作效率下降，进而对整个测试过程进行了再评估，发现测试管理中存在的主要问题有：测试手段落后、测试结果不可追溯和测试用例质量偏低等。本文结合质量管理等理论对上述问题做了深入剖析，对现行测试管理进行了改进。在测试管理改进的过程中执行了一系列具体措施：搭建自动化测试平台，对测试员工进行培训，使测试执行从手工模式过渡到自动化模式；提高测试设备的性能并引入测试用例评审机制来保证测试用例的质量；规范测试结果的储存格式并形成制度保障；构建正式测试用例库；改进工作流程等。为保障测试管理改进的顺利实施，构建了相应的保障措施，如成立测试管理改进专职委员会，加强绩效考核和内部审计等。 通过本文的调查研究和一系列举措，为N公司青岛分公司提高产品质量水平提供了切实有效的解决方案，能够为企业战略的实施提供有力支撑。

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测试管理 回归测试 通信软件 质量管理

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近年来，人工智能与其相适应的计算机软件技术飞速发展，大量的测试需求如雨后春笋般出现。传统软件测试中的手工测试俨然无法满足眼前的发展需求，于是自动化测试技术应运而生。国内外目前存在诸多自动化测试的工具和框架，且匹配的相关技术也稳步发展。本文提出了一个面向语音识别结果的自动化测试管理系统，其目的主要是针对语音识别自动化测试过程中各个步骤的统一管理。 该系统的实现主要是基于Django框架，结合采用传统的MVC作为设计模式进行开发与实现，模块实现过程中涉及到Tensorflow训练的深度神经网络、长短期记忆网络的训练、Sclite计算工具的使用以及测试用例集筛选等技术的运用。该系统的需求主要来源于实际生产要求、对测试工作人员访谈调研和为了避免语音文件的逐条手工测试，其核心功能是将面向语音识别结果的测试，流程化、统一化、自动化，将测试人员需要人工进行的一部分工作转换为测试管理系统自主完成。具体功能模块包括测试用例表的管理、约简测试用例集、执行测试、测试任务管理、生成测试报告、发送邮件报告至指定邮箱和执行定时任务等。在此基础上，系统引入了为识别文本添加标点的创新性功能，以便于在测试结束后，对识别结果进行人工的标注比对，进而有助于后期对识别模型的优化提升。在系统设计过程中，首先使用UML用例图进行功能的描述，之后按照交互、结构、行为模型一一对所包含模块进行分析。详细设计部分，通过软件体系结构描述和功能模块的描述得到了对系统的整体透视，之后通过类图和顺序图针对其中的主要功能模块进行分析，并且给出了模块的界面截图。其中预测标点采用LSTM神经网络的搭建和训练来实现，测试用例集约简使用了基于精简需求集的测试用例约简算法。除此之外，并对系统的数据库存储进行简要的介绍。论文结尾处，对系统的预期功能予以测试，并结合性能测试，对系统进行了整体评估。 经过对系统整体地进行从需求到设计的分析、实现以及最终的测试，实现了一个具有对语音识别结果可进行自动化测试的测试管理系统。系统性能及功能达到预期效果，实际生产中使用情况满足测试使用需求。在此基础上，仍有很多值得优化和思考提升的地方，尽可能使测试最大程度的自动化，希望在往后的工作中不断提升和改进。

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Django 深度神经网络 添加标点 语音识别结果 自动化测试

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电动汽车在环保、清洁、节能方面的明显优势，促使整个产业已成为我国重点支持的战略性新兴产业之一。电动汽车充换电设施作为电网和汽车储能电池的接口，在电动汽车正常运行过程中发挥着极其重要的作用。充电站建设的关键问题之一是充换电系统是否智能、安全、可靠。通过建立一个第三方的试验机构，融合电网和汽车产业的关键技术标准，为国内电动汽车充换电设施进入市场前做质量验证，提高企业的产品质量水平，保障产品的安全可靠运行。针对上述测试需求，本文进行了电动汽车充换电系统测试平台的开发。 本文依据国家相关技术标准，设置了电动汽车充换电设施进入市场前需要测试的项目，分析了测试平台的主要功能模块。并从系统架构、硬件选型、软件设计等方面，介绍了电动汽车直流充电桩自动化测试方案。 系统采用LabVIEW程序开发环境，NI硬件驱动软件、NI序列管理软件实现测试系统的主要功能模块开发。能够实现对电动汽车的充换电设备基本功能及电气及安全性能、通信规约、互操作性等性能指标测试。测试系统实现了电机、控制系统等设备的状态监控、记录和波形绘制。根据不同的测试需求，能够捕捉到输入参数变化，对系统的动态变化情况进行波形的绘制，记录测试数据，并输出测试分析报告。 本系统通过对某公司直流充电桩的电气特性、通信规约、互操作性进行测试，实验数据表明本系统可全面按照国家标准检测充电桩，提高测试效率，实现自动化测试。输出的测试分析报告，可帮助制造企业验证产品的各项功能和性能，掌握了解产品的缺陷和不足，做好相关产品研发、制造，为电动汽车充换电设备设计改进和技术升级提供参考。

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充电设施 电动汽车 电气性能 互操作性 自动检测

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随着软件技术的飞速发展，市场竞争正在趋于白热化，IT企业也在不断地尝试研发新的开发模式以提升开发效率，尤其是以IBM公司为代表的传统软件公司，在满足国内外客户日益增长的需求和对客户需求频繁变更的及时应对下，转型迫在眉睫。 本文基于戴明环质量管理理论，以容器云软件开发项目为实际案例，通过实地调研以及和项目组成员的访谈，了解企业级软件在敏捷开发模式下所面临的质量问题。针对这些问题，以软件项目管理的相关理论为基础，利用5M1E法找出影响容器云软件项目的成因，通过WBS和RACI责任矩阵，明确各项目组成员的职责，利用AHP层次分析法确定客户对各功能模块需求的权重，有主有次的规划项目开发进程。通过对项目质量策划、质量控制、质量保证这三个步骤的严格把控，建立适应企业自身的质量管理办法。除此之外，在敏捷开发的模式下的质量管理更加需要团队的合作，人员的作用不容忽视，只有当企业建立了敏捷开发的文化才能不已牺牲产品质量为代价，做到真正的“敏捷”。最后对容器云软件项目质量管理的实施结果进行分析与研究，实施结果显示： 1）单元测试覆盖率得到大幅提高，自动化测试覆盖率稳步增长，交付给系统测试小组的功能缺陷明显减少。 2）改进后的管理模式要求系统保证人员深入参与到项目开发的过程中去，实际数据证明，系统测试小组在深入了解其他开发小组的开发工作并基于关键功能点制定测试计划后可以大大降低系统测试小组的测试工作量。 3）在项目开发的架构设计阶段就启动测试计划，可以使整个团队在质量责任方面达到统一的认知，明确各自的测试策略，重点，范围和方法。 4）团队和系统测试小组沟通良好，系统测试小组人员在整个sprint开发中持续审查和提供测试意见。 以上实施结果肯定了改进过后的质量管理有利于效率的提升，并且提升了项目组对客户需求变更的反应速度。 IBM公司通过引入质量管理理念，建立了软件项目质量管理新办法，结合容器云软件项目的特点选择了适宜的管理方案，为后续项目的管理提供了宝贵的数据资源。本文为传统企业级软件服务商在敏捷开发模式下既可以提升软件产品的开发效率又可以输出高质量的产品提供了一些思路和办法，这对于满足客户需求，提高在市场上的核心竞争力都具有一定的现实意义。

Keyword ：

容器云 软件质量管理 质量标准 质量管理改进

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云计算时代的到来，使得软件测试技术得到了空前的发展。以劳动密集型为特征的传统手工测试已远远不能满足软件快速测试的需求。在软件测试过程中实现自动化测试和云计算相结合，进而实现以测试为服务Taas（Test as a Service）的算法软件自动化测试系统构成本文的主旨。 本文首先对云计算环境下的自动化测试技术进行了调研，分析了云计算环境下进行自动化测试的可行性。以数据分析算法的功能测试为目标，通过使用Docker轻量级虚拟化技术，对测试环境进行封装，为用户提供便捷的自动化测试服务。论文结合数据分析算法测试过程中的实际情况，研究了基于Docker的Spark集群构建方案和自动化测试方案，给出系统的结构模型和行为模型。并且提出了基于B/S的体系架构，系统整体分为三层：接入层、服务层和数据持久层。接入层使用Web前端框架实现用户交互；服务层由运行在顶层的各种服务以及工作在最底层的提供测试环境的Docker服务组成；数据库持久层主要提供强大的数据支撑服务。在完成概要设计后，明确了系统的详细功能结构，给出了主要模块类图的设计，并简要说明了类之间的协作关系。最后，详细描述了系统的实现，给出了相关代码，并进行了系统测试，结果表明系统达到了预期的功能和非功能性的要求。 本文的亮点是引入了Docker轻量级虚拟化技术和自动化测试技术。使用Docker技术实现测试环境的封装，做到一次创建或配置，重复使用，便捷管理。同时使用自动化测试技术实现“一站式”执行测试任务。经过实际投入使用，本文实现的算法软件自动化测试系统，达到了预期的设计目标。

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Apache Ant Docker Shell Spark集群 自动化测试

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