Query：
Refining：
Year
Type
Indexed by
Colleges
Complex
Language
Clean All
Abstract ：
<正>计算机视觉技术是人工智能技术的重要组成部分,也是计算机科学与信号处理研究的前沿领域。计算机视觉经过近年来的不断发展,在交通、医学、工业等多个领域得到了广泛应用。我国计算机视觉领域的研究者众多,研究成果在国际上具有很大的影响力,及时、集中、全面地报道计算机视觉相关理论、应用实践的最新成果与进展,以便研究人员快速、系统地了解新技术的发展动态和脉络,是策划本次专题的初衷。
Keyword ：
泛化性 光线追踪 理论与应用 三维人脸重建 生成对抗网络 伪造检测 重构误差 重投影 注意力机制
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 高新波 , 苗启广 , 公茂果 et al. 计算机视觉：理论与应用专题序言 [J]. | 计算机科学 , 2022 , 49 (02) : 1-3 . |
| MLA | 高新波 et al. "计算机视觉：理论与应用专题序言" . | 计算机科学 49 . 02 (2022) : 1-3 . |
| APA | 高新波 , 苗启广 , 公茂果 , 陶建华 , 孟德宇 , 夏勇 . 计算机视觉：理论与应用专题序言 . | 计算机科学 , 2022 , 49 (02) , 1-3 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
图像描述(Image captioning)是一个融合了计算机视觉和自然语言处理这两个领域的研究方向,本文为图像描述设计了一种新颖的显著性特征提取机制(Salient feature extraction mechanism, SFEM),能够在语言模型预测每一个单词之前快速地向语言模型提供最有价值的视觉特征来指导单词预测,有效解决了现有方法对视觉特征选择不准确以及时间性能不理想的问题. SFEM包含全局显著性特征提取器和即时显著性特征提取器这两个部分:全局显著性特征提取器能够从多个局部视觉向量中提取出显著性视觉特征,并整合这些特征到全局显著性视觉向量中;即时显著性特征提取器能够根据语言模型的...
Keyword ：
编码器 解码器 图像描述 显著性特征提取 语言模型
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 王鑫 , 宋永红 , 张元林 . 基于显著性特征提取的图像描述算法 [J]. | 自动化学报 , 2022 , 48 (03) : 735-746 . |
| MLA | 王鑫 et al. "基于显著性特征提取的图像描述算法" . | 自动化学报 48 . 03 (2022) : 735-746 . |
| APA | 王鑫 , 宋永红 , 张元林 . 基于显著性特征提取的图像描述算法 . | 自动化学报 , 2022 , 48 (03) , 735-746 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
双目立体匹配是计算机视觉领域的经典问题，在自动驾驶、遥感、机器人感知等诸多任务中得到广泛应用。双目立体匹配的主要目标是寻找双目图像对中同名点的对应关系，并利用三角测量原理恢复图像深度信息。近年来，基于深度学习的立体匹配方法在匹配精度和匹配效率上均取得了远超传统方法的性能表现。将现有基于深度学习的立体匹配方法分为非端到端方法和端到端方法。基于深度学习的非端到端方法利用深度神经网络取代传统立体匹配方法中的某一步骤，根据被取代步骤的不同，该类方法被分为基于代价计算网络、基于代价聚合网络和基于视差优化网络的3类方法。基于深度学习的端到端方法根据代价体维度的不同可分为基于3D代价体和基于4D代价体的方法...
Keyword ：
计算机视觉 立体匹配方法 深度学习 双目图像 图像深度
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 尹晨阳 , 职恒辉 , 李慧斌 . 基于深度学习的双目立体匹配方法综述 [J]. | 计算机工程 , 2022 , 48 (10) : 1-12 . |
| MLA | 尹晨阳 et al. "基于深度学习的双目立体匹配方法综述" . | 计算机工程 48 . 10 (2022) : 1-12 . |
| APA | 尹晨阳 , 职恒辉 , 李慧斌 . 基于深度学习的双目立体匹配方法综述 . | 计算机工程 , 2022 , 48 (10) , 1-12 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
目的 细粒度图像分类是计算机视觉领域具有挑战性的课题,目的是将一个大的类别分为更详细的子类别,在工业和学术方面都有着十分广泛的研究需求.为了改善细粒度图像分类过程中不相关背景干扰和类别差异特征难以提取的问题,提出了一种将目标检测方法YOLOv3(you only look once)和双线性融合网络相结合的细粒度分类优化算法,以此提高细粒度图像分类的性能.方法 利用重新训练过的目标检测算法YOLOv3粗略确定目标在图像中的位置;使用背景抑制方法消除目标以外的信息干扰;利用融合不同通道、不同层级卷积层特征的方法对经典的细粒度分类算法双线性卷积神经网络(bilinear convolutional neural network,B-CNN)进行改进,优化分类性能,通过融合双线性网络中不同卷积层的特征向量,得到更加丰富的互补信息,从而提高细粒度分类精度.结果 实验结果表明,在CUB-200-2011(Caltech-UCSD Birds-200-2011)、Cars196和Aircrafts100数据集中,本文算法的分类准确率分别为86.3％、92.8％和89.0％,比经典的B-CNN细粒度分类算法分别提高了2.2％、1.5％和4.9％,验证了本文算法的有效性.同时,与已有细粒度图像分类算法相比也表现出一定的优势.结论 改进算法使用YOLOv3有效滤除了大量无关背景,通过特征融合方法来改进双线性卷积神经分类网络,丰富特征信息,使分类的结果更加精准.
Keyword ：
背景抑制 目标检测 双线性卷积神经网络(B-CNN) 特征融合 细粒度图像分类
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 闫子旭 , 侯志强 , 熊磊 et al. YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类 [J]. | 中国图象图形学报 , 2021 , 26 (4) : 847-856 . |
| MLA | 闫子旭 et al. "YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类" . | 中国图象图形学报 26 . 4 (2021) : 847-856 . |
| APA | 闫子旭 , 侯志强 , 熊磊 , 刘晓义 , 余旺盛 , 马素刚 . YOLOv3和双线性特征融合的细粒度图像分类 . | 中国图象图形学报 , 2021 , 26 (4) , 847-856 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
为改善传统视障辅助设备价格昂贵、运算效率低的缺陷,设计了一种基于计算机视觉的避障导盲系统.该系统通过相机采集周围环境图像,并结合计算机视觉技术、时间心理视觉调制技术以及SURF、ID3决策树分类等算法分析处理图像信息,确定障碍物的相对位置并通过语音播报实时路况.同时为探究系统在视障生教育教学中的应用,将系统装载在智能眼镜上,以某校初二视障学生为对象进行了效果实验及问卷调查访谈,实验结果证明了本系统的可靠性和实际可行性.
Keyword ：
避障导盲系统 计算机视觉 教育教学 视障生
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 马波 , 程育宏 , 王莹 et al. 基于计算机视觉的避障导盲系统构建及在视障生教育教学中的应用研究 [J]. | 现代职业教育 , 2021 , (11) : 216-217 . |
| MLA | 马波 et al. "基于计算机视觉的避障导盲系统构建及在视障生教育教学中的应用研究" . | 现代职业教育 11 (2021) : 216-217 . |
| APA | 马波 , 程育宏 , 王莹 , 崔丽珺 . 基于计算机视觉的避障导盲系统构建及在视障生教育教学中的应用研究 . | 现代职业教育 , 2021 , (11) , 216-217 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
目标检测是计算机视觉领域中最基础且最重要的任务之一,是行为识别与人机交互等高层视觉任务的基础.随着深度学习技术的发展,目标检测模型的准确率和效率得到了大幅提升.与传统的目标检测算法相比,深度学习利用强大的分层特征提取和学习能力使得目标检测算法性能取得了突破性进展.与此同时,大规模数据集的出现及显卡计算能力的极大提高也促成了这一领域的蓬勃发展.本文对基于深度学习的目标检测现有研究成果进行了详细综述.首先回顾传统目标检测算法及其存在的问题,其次总结深度学习下区域提案和单阶段基准检测模型.之后从特征图、上下文模型、边框优化、区域提案、类别不平衡处理、训练策略、弱监督学习和无监督学习这八个角度分类总结...
Keyword ：
计算机视觉 卷积神经网络 目标检测 深度学习
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 程旭 , 宋晨 , 史金钢 et al. 基于深度学习的通用目标检测研究综述 [J]. | 电子学报 , 2021 , 49 (07) : 1428-1438 . |
| MLA | 程旭 et al. "基于深度学习的通用目标检测研究综述" . | 电子学报 49 . 07 (2021) : 1428-1438 . |
| APA | 程旭 , 宋晨 , 史金钢 , 周琳 , 张毅锋 , 郑钰辉 . 基于深度学习的通用目标检测研究综述 . | 电子学报 , 2021 , 49 (07) , 1428-1438 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
随着自动驾驶和计算机视觉技术的飞速发展,人们对交通安全的重视程度越来越高.其中,交通场景中行人穿越检测问题是研究的热点与难点之一.对行人穿越检测这一领域进行了综合评述,并对未来研究进行了展望.按照行人试图穿越、正在穿越及穿越预测三个阶段进行分析,首先分析了基于行人姿态穿越意图的研究进展(试图穿越),包括人体姿态、数据驱动和高斯动力学模型三个方面;其次讨论了基于轨迹跟踪的穿越行为检测方法(正在穿越);然后概括了基于轨迹预测的行人穿越检测方法(穿越预测);最后总结了现阶段比较新颖的多传感融合、车路协同、车联网等研究角度,并对未来该领域需重点发展的方向提出建议.
Keyword ：
车路协同 穿越行人 穿越意图 轨迹跟踪 轨迹预测 注意力机制
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 房建武 , 贾皓 , 朱晨 et al. 交通场景行人穿越检测方法进展研究 [J]. | 无人系统技术 , 2021 , 4 (1) : 15-23 . |
| MLA | 房建武 et al. "交通场景行人穿越检测方法进展研究" . | 无人系统技术 4 . 1 (2021) : 15-23 . |
| APA | 房建武 , 贾皓 , 朱晨 , 王贺 , 薛建儒 . 交通场景行人穿越检测方法进展研究 . | 无人系统技术 , 2021 , 4 (1) , 15-23 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
原子峰位置的精确定位、原子像绝对强度的标定是利用原子分辨电子显微像确定材料结构的重要前提.近年来快速发展的深度学习技术在计算机视觉和目标检测领域都取得了极大的成功,受此启发,本文建立了针对单原子图像的卷积神经网络.同时并构建了含有大量单原子图像的训练数据集,用于这一卷积神经网络的训练,实现了对单原子图像的可靠检测.利用训练完成的卷积神经网络改进滑动窗口算法,实现了在原子位置检测效果上的明显提升.
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 南虎 , 路璐 , 麻晓晶 et al. 基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用 [J]. | 电子显微学报 , 2021 , 40 (3) : 242-250 . |
| MLA | 南虎 et al. "基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用" . | 电子显微学报 40 . 3 (2021) : 242-250 . |
| APA | 南虎 , 路璐 , 麻晓晶 , 侯振铎 , 张辰 , 汪洁 et al. 基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用 . | 电子显微学报 , 2021 , 40 (3) , 242-250 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
原子峰位置的精确定位、原子像绝对强度的标定是利用原子分辨电子显微像确定材料结构的重要前提。近年来快速发展的深度学习技术在计算机视觉和目标检测领域都取得了极大的成功,受此启发,本文建立了针对单原子图像的卷积神经网络。同时并构建了含有大量单原子图像的训练数据集,用于这一卷积神经网络的训练,实现了对单原子图像的可靠检测。利用训练完成的卷积神经网络改进滑动窗口算法,实现了在原子位置检测效果上的明显提升。
Keyword ：
高分辨电镜图像 滑动窗口算法 卷积神经网络 深度学习
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 南虎 , 路璐 , 麻晓晶 et al. 基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用 [J]. | 电子显微学报 , 2021 , 40 (03) : 242-250 . |
| MLA | 南虎 et al. "基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用" . | 电子显微学报 40 . 03 (2021) : 242-250 . |
| APA | 南虎 , 路璐 , 麻晓晶 , 侯振铎 , 张辰 , 汪洁 et al. 基于卷积神经网络的滑动窗口算法在高分辨电镜图像中的应用 . | 电子显微学报 , 2021 , 40 (03) , 242-250 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Abstract ：
随着自动驾驶和计算机视觉技术的飞速发展,人们对交通安全的重视程度越来越高。其中,交通场景中行人穿越检测问题是研究的热点与难点之一。对行人穿越检测这一领域进行了综合评述,并对未来研究进行了展望。按照行人试图穿越、正在穿越及穿越预测三个阶段进行分析,首先分析了基于行人姿态穿越意图的研究进展(试图穿越),包括人体姿态、数据驱动和高斯动力学模型三个方面;其次讨论了基于轨迹跟踪的穿越行为检测方法(正在穿越);然后概括了基于轨迹预测的行人穿越检测方法(穿越预测);最后总结了现阶段比较新颖的多传感融合、车路协同、车联网等研究角度,并对未来该领域需重点发展的方向提出建议。
Keyword ：
车路协同 穿越行人 穿越意图 轨迹跟踪 轨迹预测 注意力机制
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 房建武 , 贾皓 , 朱晨 et al. 交通场景行人穿越检测方法进展研究 [J]. | 无人系统技术 , 2021 , 4 (01) : 15-23 . |
| MLA | 房建武 et al. "交通场景行人穿越检测方法进展研究" . | 无人系统技术 4 . 01 (2021) : 15-23 . |
| APA | 房建武 , 贾皓 , 朱晨 , 王贺 , 薛建儒 . 交通场景行人穿越检测方法进展研究 . | 无人系统技术 , 2021 , 4 (01) , 15-23 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Export
| Results： |
Selected to |
| Format： |
