Abstract ：

T公司在手机项目开发过程中，软件需求不能按期开发完成造成项目延期，导致前期宣传广告费用作废，流失部分有购买意向的用户。2016年项目中需求开发延期比率高达65%，项目延期比率高达40%，多款手机上市滞后，导致销量相对正常上市时间预估量减少500万台，直接经济损失高达5亿元。项目延期的直接原因产品质量未达到既定标准，深层次原因主要在于软件需求开发延期和开发过程管理不到位。项目延期直接关系到公司经济收益，为了改善公司目前手机项目延期多的现状，手机软件需求开发延期、多项目并行开发延期成为公司当前亟待解决的关键问题。 本文选题是T公司手机项目软件开发的延期问题研究。首先，本文根据公司现状分析找出影响项目延期的主要因素是软件需求开发延期和开发过程监管不到位。软件开发方面主要是年度项目需求定制不合理、人力利用不充分和项目并行开发模型效率低；开发过程管理方面主要是风险识别和风险监管不到位。其次，针对软件开发中人力的问题，即年度项目数超出现有人力承接能力范围和开发人员人力利用不充分。运用运筹学中线性规划，定制下一年度最佳人力匹配项目数模型及项目人力分配最优模型，以达到在人力和时间有限前提下，提高开发人员的工作效率，保证需求达成率和项目达成率。针对软件开发中方法的问题，即多项目并行开发模型。运用迭代开发模型，寻找最优路径的开发方法，促使手机中各模块功能做成独立APK，互不影响开发周期，大大提升多项目并行的开发效率，让产品研发周期得到保证。再次，针对开发过程中需求分析评估进行流程管控，确保需求开发按期完成，从而保证项目不延期。最后，上述优化方法及模型使需求延期率下降40%，项目平均延期率下降了30%，产品成功率提高30%，产品返修率和客诉率下降0.95%，公司产品较上一年销量提升40%。另外，开发及维护成本也相应降低。 本篇文章在实际工作中结合科学的方法提炼出来的改善和优化的模型，适用于大部分手机研发公司，对于其他电子产品的研发公司也有一定的借鉴意义。

Keyword ：

迭代开发 软件开发 手机项目 线性规划 项目延期 最优路径

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基于技术接受模型,首先构建我国老年人生活照料服务购买决策理论模型;然后依据江苏调查数据,运用结构方程模型方法对理论模型进行实证分析.结果表明:①老年人感知因素对其购买意向有显著影响,其中感知易用性和感知有用性的影响是正向的,感知风险和感知价格的影响是负向的,老年人的购买意向决定着其购买行为;②个体特征会对老年人的购买决策产生显著影响,我国男性、健康、城市、中低龄、大家庭老人更容易发生购买行为.

Keyword ：

购买决策 技术接受模型 结构方程模型 生活照料服务

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随着电子商务的飞速发展，电商平台的用户和商品数量呈爆炸式增长， 同时线上积累了海量的用户点击、收藏和购买等行为数据。 为了给用户提供更准确的个性化推荐服务， 基于用户行为的购买意向预测成为当前研究的热点。 然而现有方法往往倾向于从原始数据中构建尽可能全面的特征， 其中的冗余特征必然会导致推荐算法训练速度慢和推荐准确率低， 因此本文从特征降维和特征权重分配两个方面来减少冗余特征对推荐系统性能的影响。 其中，特征降维方法为基于特征权重的个性化推荐算法筛选重要特征并分配特征权重。主要内容如下： 1） 本文设计的 ARLSL（Advanced Robust Latent Subspace Learning） 模型同时具有 特征提取与特征选择功能。因此该模型不仅可以保留原数据的主要能量和判别信息以提高推荐准确率，而且能够区分重要和冗余特征为推荐算法筛选重要特征并分配权重。本文首先在特征提取模型 RLSL（Robust Latent Subspace Learning） 的基础上引入具有 特征选择能力的 l2,1 范数；然后使用 ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）对模型进行优化，加速模型参数的求解过程；最后使用京东公开用户行为数据集， 进行全面的特征构建后， 采用 ARLSL 模型进行特征重要性排序， 为个性化推荐算法选取重要特征及特征权重。 2） 本文设计了基于特征权重的个性化推荐算法 WCS-XGBoost（Weighted Column Subsampling eXtreme Gradient Boosting），该算法解决了 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting） 在完全随机的列二次采样过程中，可能出现的冗余特征被多次选择的问题。此外， 为了进一步提高推荐算法准确率， 将堆栈泛化与基于遗传算法的参数调优模块相结合， 对 WCS-XGBoost 和 XGBoost 算法、 GBRT（Gradient Boost Regression Tree） 和 RF（Random Forest）进行集成； 最后选取 ARLSL 模型学习到的重要特征及特征权重进行实验，实验结果表明在三个数据集中WCS-XGBoost 算法的推荐准确率均优于其他三个算法， 集成模型的准确率均优于单个模型。

Keyword ：

电子商务 个性化推荐 模型集成 特征提取 特征选择 用户购买意向预测

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基于计划行为理论研究顾客与服务商之间购买意向达成的影响因素及关系.通过分析顾客的”心理反映”以及商家“责任或义务”的承诺对购买意向达成的影响,提出了顾客与商家购买意向达成的模型及假设;采取情景实验及过程跟踪方法,以服务关系为背景验证模型及假设.研究结果表明:顾客的行为控制认知、价值观/态度、主观规范、知识及经验、商家承诺及传递对顾客的购买意向及达成均呈现不同程度的影响.结论为服务商有侧重地采取措施与顾客达成购买意向及行为具有一定参考作用,并为服务商与顾客之间建立长期稳定的关系奠定基础.

Keyword ：

购买行为 购买意向 顾客与服务商 计划行为理论

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基于计划行为理论研究顾客与服务商之间购买意向达成的影响因素及关系。通过分析顾客的”心理反映”以及商家“责任或义务”的承诺对购买意向达成的影响,提出了顾客与商家购买意向达成的模型及假设;采取情景实验及过程跟踪方法,以服务关系为背景验证模型及假设。研究结果表明：顾客的行为控制认知、价值观/态度、主观规范、知识及经验、商家承诺及传递对顾客的购买意向及达成均呈现不同程度的影响。结论为服务商有侧重地采取措施与顾客达成购买意向及行为具有一定参考作用,并为服务商与顾客之间建立长期稳定的关系奠定基础。

Keyword ：

购买行为 购买意向 顾客与服务商 计划行为理论

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由于互联网的特殊性，交易大多发生在互不相识的交易者之间，所以存在信息不对称现象。在这一市场结构中，消费者无法辨别产品质量。学者通过研究发现信号可以帮助企业向消费者传递质量信息，使消费者相信企业的产品是优质的。 本文的目的是为了检验营销信号在网络环境下是否有效。本文重点证明了网商利用担保作为信号满足的一个必要条件，即消费者表现的跟特定的均衡需求条件一样，在这种情况下，检验基于消费者角度的信号理论的应用，从而证明在网络环境下使用信号模型的优势。本文还希望能够将信号理论与消费者行为学相结合，加强我们对网络消费者面对价格、担保、花费性广告等信号的反应的了解。 本文创新性的将实验法与问卷调查法有机结合，设置了8个对比组进行对比实验，通过实验得出以下结论：网络环境下，在高担保可信度条件下，消费者对于更高的担保的反应与分离均衡一致；在低担保可信度条件下，消费者对于范围更广的担保与混同均衡一致；在低担保条件下，担保长度对于出故障的可能性、质量感知、购买意向的影响无明显差异，网商既可以提供低担保、又可以提供高担保，但是担保长度不能作为质量信号。

Keyword ：

网络营销信号实验担保

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网上零售业的持续增长和网络用户的不断增加使网络消费者成为对我国网络经济发展具有一定影响力的群体，而它自身的构成特点和行为特征，又使之成为一个具有重要研究价值的特殊群体。与传统交易模式相比，网络交易在交易环境、交易过程和交易对象上都明显区别于传统交易，因此原有的消费者行为理论已无法对这一群体的行为做出具有完全说服力的解释。本文以网络经济学、电子商务理论、消费者行为学、网络营销学等多学科理论为基础，采用理论研究和实证研究相结合的方法，对网络消费者行为展开了系统研究。本文选择的研究课题，从理论上丰富和完善了电子商务学科的研究内容，拓宽了消费者行为学的研究领域，弥补了我国网络消费者行为研究的不足。其研究结论对于我国网络经济的发展有一定促进作用，同时对于我国从事网络交易的企业加深对网络消费者行为的了解，并针对其行为特征提出有效的营销策略有一定的参考价值。具有一定创新性的研究成果主要体现在以下几个方面：一、揭示了网络消费者信息搜寻行为与网络购买意向产生之间的关系。提出了网络消费者信息搜寻行为模型，结合网络消费者的行为特征，分析了影响网络消费者信息搜寻行为的因素，并采用实证研究方法，证明了这些因素的影响作用，在此基础上进一步明确了网络消费者信息搜寻行为与网络购买意愿产生之间的关系。二、构建了网络消费者购买行为意向模型，并采用实证研究方法对该模型的解释力进行了检验。提出感知的有用性、感知的易用性、快乐享受、感知风险和过去的网络购物经历是影响网络消费者购买态度形成的五大因子，分析了这五大因子如何作用于网络消费者的态度形成，进而影响其购买意向的产生，并促使最终购买行为实现的过程。三、明确了网络消费者客户忠诚的影响因素和建立途径。提出长期购买、推荐和预期再购买的三维客户忠诚测度体系，在此基础上建立了网络消费者客户忠诚模型，并实证检验了产品因素、信任和交易成本对于网络消费者客户忠诚建立的影响机理。四、构建了网络消费者行为研究的分析框架。在对消费者行为研究框架进行扬弃的基础上，针对网络交易的特殊性，提出了网络消费者行为综合模型，将网络消费者行为研究分为影响因素和消费者购买决策过程两大模块，并指出网络环境因素对于网络消费者行为所具有的特殊影响力，明确了网络消费者购买决策过程分阶段、针对重点问题进行实证分析的研究框架。五、对消费者网络购买行为进行了成本－收益分析。指出消费者渠道转换行为的决定性因素是渠道转换为消费者带来的成本、收益变化，其中关键性的成本因素是风险成本，而收益则主要体现在消费者个性化需求和心理需求的满足以及购物压力的解脱和时间的节约。

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购买决策过程 客户忠诚 网络购买意向 网络消费者行为 信息搜寻行为

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随着全球电信业迅速发展，管制放松和价格竞争使得客户转换率逐年上升。在中国市场集中度高和处于转轨期的特殊条件下，客户在不同厂商之间的转换成本相对客户满意度而言，是影响客户忠诚的更重要驱动因素。本文以中国移动通信业用户为研究对象，构建和验证了转换成本的影响效应模型，考察了转换成本对客户忠诚的决定性影响，主要的创新性点如下：1．提出并验证了引入关系成本的三因素转换成本结构，并设计出相应的量表。典型的Jones转换成本6项目量表以转换成本较弱的竞争行业为背景，未考虑较高行业的外部效度。本文按照客户转换支出类型，将转换成本分解为货币型成本、过程型成本和关系型成本。其中货币型成本包含优惠损失、启动成本、沉没成本；过程型成本包含评价成本、风险成本、适应成本；关系型成本包含品牌关系损失、人际关系损失。以该分类为基础，发展出相应的量表。以转换成本高且复杂的中国移动通信业为背景，运用层次验证性因子方法(HCFA)证明，该量表具有较高的信度、判别效度和收敛效度，拟合指数优于Jones量表。实证结果发现，品牌关系损失成本和人际关系损失路径系数较高，且关系成本与重复购买意向相关较强，表明客户忠诚分析中有必要增加关系型转换成本。2．建立了转换成本效应模型，证实了转换成本对客户忠诚的效应强于满意度，且对客户满意有负向影响，解释了“满意陷阱”现象。文献一般仅把转换成本看作客户忠诚的前置变量或调节变量，未考虑其综合影响效应。本文在美国客户满意指数模型(ACSI)基础上，引入转换成本，重点考察其对客户忠诚的直接和间接影响。实证发现：转换成本和客户满意均对客户忠诚有正向影响，但前者解释能力更强；转换成本与客户价值相关较高；应用LISREL的乘积交互项和分组方法和SPSS的OLS等三种方法，均证实满意度对转换成本与客户忠诚的关系不具调节作用。上述发现表明：高转换成本对客户产生锁定，导致低满意客户无法转出，形成较高的“伪忠诚”度，从而解释低满意度、高保持率并存的“满意陷阱”现象。3．识别并验证了转换成本与客户忠诚关系的调节因素，发现客户生命周期能够显著调节转换成本的客户忠诚效应。识别了客户生命周期、消费量、转换经验，以及人口统计变量对转换成本效应的潜在调节因素。将整体样本按上述变量分组，分别采用LISREL进行差异性分析。实证结果发现，转换成本在客户生命前期较低，对客户忠诚仅有弱直接影响；但在后期则较高，对客户忠诚同时具有较强的直接和间接影响。消费量、转换经验也具有类似调节效应。本发现能够解释移动运营商利用转换成本较低在前期采用“手机补贴”等进攻性营销策略吸引客户，后期理利用高转换成本而采用防御性高价策略的特殊现象。4．针对转换成本与客户价值关系不明确的实证结果，构建了引入转换成本的客户价值模型，从理论上解释了转换成本对不同客户价值的差异影响。在转换成本效应模型中，转换成本对客户价值的负向影响未得到验证，与假设不符。在Leontief模型基础上，引入了客户转换成本，将高低端两个客户群推广为多个客户群，建立了客户价值模型。该模型以厂商总利润为目标，各客户群价格为自变量，客户转换成本为常量约束，使用拉格朗日条件极值法，解得厂商最优利润。再放松转换成本为连续变化，解得厂商最优利润为转换成本的增函数。模型求解结果表明，转换成本对高端客户价值有负向影响，对低端客户价值有正向影响。

Keyword ：

客户转换成本客户关系管理客户保持

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随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展，C2C的发展异常迅速，表现出了巨大的商业前景。但同时，C2C电子商务中消费者信任问题也逐渐暴露出来，成为阻碍其发展的主要问题之一。本文研究了影响C2C电子商务中消费者信任的前因和后果，有一定的理论和现实意义。本文首先回顾了信任、电子商务信任的相关理论，发现以往对电子商务信任的研究多集中于B2C模式，对C2C的研究较少，关于C2C消费者信任的实证研究更少。本文基于Mcknight提出的信任的概念模型，结合以往研究的不足，从C2C电子商务网站、网络卖方和买方三个方面研究消费者信任的前置因素，提出了商品价格作为消费者信任和购买意向之间的调节变量，并构建了概念模型，提出相关假设。然后，本文以C2C网站的用户，包括有过C2C购物经验或曾浏览过C2C网站的295位个体为研究样本，采用逐步回归法进行实证研究，并采用SPSS统计软件进行数据分析和假设检验。研究结果表明：（1）来自卖方的影响消费者信任的两个因素——卖方声誉和卖方信息相关性对消费者信任有正向影响；（2）来自C2C网站的影响消费者信任的两个因素中，网站安全性对消费者信任有显著影响，而网站品牌可靠度对消费者信任没有显著影响；（3）消费者自身的过去交易经验对消费者信任有显著影响，而其信任倾向对消费者信任没有显著影响；（4）消费者信任对其购买意向有正向影响；（5）商品的价格对消费者信任与购买意向之间的关系有负向调节作用。此外，本文根据研究的结论，结合我国电子商务发展的实际情况，从C2C电子商务网站、卖方和买方三个角度对提高C2C电子商务消费者信任、促进C2C电子商务发展提出了相应的建议，并对未来的研究进行了展望。

Keyword ：

C2C消费者信任实证研究

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电子商务的迅速发展带来的激烈市场竞争使营销者对老顾客购后价值的争夺愈演愈烈，顾客满意作为获取购后价值的必经之路成为衡量营销成果的重要指标，满意度作为一种态度，根据沟通理论，其形成及改变受到各种信息的影响，在电子商务环境下，网络口碑作为对消费者有着强大影响力的信息获取途径在顾客购后态度的形成过程中发挥作用。在目前对网络口碑的研究中，网络口碑对消费者购后态度、满意度影响方面的研究还较为鲜见，在营销实践中，网络口碑作为口碑营销的一项重要内容主要被用于激发顾客需求以达成其购买意向上。基于以上的背景，本文在电子商务环境下探讨购买后网络口碑对网购消费者态度、满意度的影响，实证了网络口碑对网购消费者购后态度的显著影响，随后对网络口碑信息源、信息本身、接受者三个方面的多个维度对网购消费者满意度前置因素顾客期望、感知质量有显著影响的假设做出验证，得出对理论扩充、对营销实践有着积极意义的结论。本文的研究创新体现在以下三个方面。1）在理论上扩展了网络口碑营销研究的范围，是一次将网络口碑营销的研究点向网购顾客购后行为方向的转移；2）将认知失调理论引入网络口碑的研究，从态度改变的角度证明了网络口碑与网购顾客购后态度的关系；3）证明了网络口碑的信息源、信息本身、接受者三个维度对购买行为发生后网购消费者顾客期望、感知质量有显著影响的关系。

Keyword ：

网络口碑认知失调顾客满意

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