合理的电容器优化配置可以减少配电网中的无功流动，从而降低网络损耗、改善电压质量、提高系统运行的经济性和可靠性。配电网电容器优化配置主要包括确定电容器安装点、电容器的类型和容量以及在各种不同负荷水平下的投切方案。本文首先建立了配电网电容器优化配置的数学模型，以补偿电容器后带来的年经济效益最大为目标函数。该模型考虑了配电网的负荷变化情况、电容器的成本以及容量的离散性，并将每个点的电容器分为固定电容器和可投切电容器，以适应各种不同负荷水平的无功补偿需求并减小投资成本。本文所建立的电容器优化配置模型更符合电力系统实际情况，增强了优化结果的可行性。电容器安装点的选择对于无功补偿的效果具有至关重要的影响，本文分析了几种常用的配电网无功补偿点选择方法，比较了它们的补偿效果，结果表明改进的最大降损效果法在减小网损以及经济性方面都具有明显的优越性，因此本文采用该方法选择电容器安装点。配电网电容器优化配置在数学上属于含离散变量的非线性优化问题。由于遗传算法能够方便地处理离散变量并且具有较好的全局收敛性，本文采用遗传算法计算各个补偿点的最优补偿容量。在优化过程中，针对遗传算法收敛速度慢的缺点，采用组合法选择、自适应交叉率和变异率等手段对遗传算法进行改进，加快了优化速度。最后，用VC++编写了使用启发式策略和遗传算法的配电网电容器优化配置程序，并对IEEE33节点系统和IEEE69节点系统进行了电容器优化配置。在进行配置时考虑了仅有固定电容器及固定电容器加可投切电容器的两种不同的补偿方式。优化结果表明，两种补偿方式都能有效地减小系统中有功损耗，并取得良好的经济效益，不同之处在于采用固定电容器加可投切电容器的补偿方式能够更好适应负荷的变化，可以满足重负荷时的补偿容量需求并防止轻负荷时的过补偿。