迄今为止，制造业的生产方式历经了多次发展和飞跃，尤其是20世纪初出现的大批量生产更是具有划时代的意义，但随着科技进步和物质、精神财富的积累，人们对于产品个性化、多样化的需求逐渐占据了主导地位。为了适应这种需求，20世纪以来先后出现了多种面向多品种中小批量的先进制造技术，最终在市场的引导和科技的推动下产生了大规模定制。目前，大规模定制远没有成熟和完善，尤其在制造领域，尽管现存诸多先进理论和方法可供参考，但作为一种具有针对性、系统性和前瞻性的制造理论和方法学体系，仍有待于进一步研究和探索。　　　　e-制造作为一种新型的制造模式，是订单驱动的制造，它将电子服务、电子商务、在线数据描述和计算技术等e化技术融入到制造业中，是制造理论发展的趋势之一。它以信息技术为依托，具有在线性、协同性、动态性、敏捷性和准确性等特点，对于解决大规模定制问题具有得天独厚的优势。e-制造的开放性和兼容性确保了面向大规模定制的e-制造系统理论研究具有合理性和必要性，同时国内外大量的相关研究成果和实践积累为本课题的可行性提供了保障。　　　　本论文以大规模定制为目标，根据e-制造和大规模定制的特点和原理，深入研究面向大规模定制的e-制造（eMC-制造）系统理论框架及若干关键性技术，力求以需求信息输入技术、零件聚类技术、单元规划技术和系统优化布局技术为突破口，建立一套比较完整的面向大规模定制的e-制造系统的体系结构、运作模式及相关理论、方法和技术。　　　　针对eMC-制造系统的需求信息输入问题，深入分析了支持eMC-制造系统的需求源及其输入体系，研究了不同需求源与制造任务的映射/转变机制，为eMC-制造系统的运行提供可靠的支持。同时，从系统实现的角度提出了基于“平台战略”的产品定制体系，建立了一种个性化定制链的概念及相关模型，并采用ASP思想设计了定制平台的实现框架。　　　　对于源于需求信息的制造任务，从分析零件（族）制造任务的加工相似度入手，以扩大每工序加工批量、合理进行生产组织为目标，深入分析了产品族零件生产过程中涉及到的工序序列、生产准备时间、内部运输成本率等要素，针对性地提出了一种基于加权有向图的工艺描述数学模型，并以工艺合并后零件加工成本波动最小化为标准，建立了一种基于关联矩阵二阶合并方法的零件相似距离模型，进而设计出相应的群体智能算法模型。　　　　以零件族聚类技术为依托，建立基于多工艺规划和加工聚类技术的eMC-制造工艺优化决策模型，分析了eMC-制造系统动态规划的特点和要求，提出一种eMC-逻辑制造单元的双级式层次规划模型，并采用目标层解分析（ATC）技术建立了eMC-制造系统协同规划模型及相应的算法模型和解决方案，同时利用详细的算法分析证明了模型的合理性和有效性。布局优化技术作为eMC-制造系统的基础支撑技术是本文的研究重点之一，针对eMC-制造系统的特点和系统动态规划的要求，本文提出了一种蜂窝式制造系统布局形式和相应的物料传输体系，根据制造单元的设备类型、生产能力和基本工艺流程，按照运输成本最低的原则，利用遗传算法解决了eMC-制造单元的布局优化问题。　　　　最后，本文采用UML技术从软件层面对系统进行了总体分析与设计，建立了基于Java　Web方案的软件体系，开发了相应的原型系统并对其进行实例验证。　　　　本文的研究工作充实了e-制造理论、技术和方法学体系，为e-制造及下一代制造理论的发展和完善提供了理论依据和实践基础。