对于一些闯入我国领海范围内的舰船平台目标进行有效、准确的身份判别，以采取适当的应对措施，对于维护我国领海主权有着重要的意义。为此，应用电子监测卫星和成像监测卫星获取舰船相关信息，如果单独利用这两种卫星中的任意一种卫星的监测数据信息对舰船进行识别，都具有一定的局限性，所以融合这两种数据信息，识别出舰船类型，是一项值得研究的内容。
本文围绕融合电子监测卫星和成像监测卫星监测到的电磁特征数据和成像特征数据识别出舰船平台展开研究，进行了以下几个方面的工作。首先基于本文的实际需求，针对D-S证据理论算法的缺点——当其融合的证据之间的冲突程度很大时会产生错误结果，对算法做了改进，本文的改进算法应用了灰关联度理论，用灰关联度来衡量各证据之间的支持程度，进而赋予证据不同的权重，对证据进行了加权修正，改进的算法能够解决原本算法的缺点并适应本文的要求；其次确定了D-S证据理论融合电磁特征数据和成像特征数据识别舰船平台目标具体框架和方法，基于本文的数据特征，详细的介绍了利用模糊数学的相关知识构造BPA的具体方法，并给出了分为两个阶段融合识别舰船平台目标的方法；最后根据实际的需要，结合理论和一些软件工程知识，设计并实现了识别系统。
本文对D-S证据理论做了算法上的改进，对比经典的六种改进方法，可以看出本文改进算法收敛速度快，性能良好。利用本文改进的算法实现的舰船目标识别系统，经过测试，系统能够在大部分情况正确的识别出舰船类型。