随着移动互联网的普及，移动电子商务获得了空前的发展机会。无论电商还是线下零售商，都尝试利用移动电子商务，为消费者提供更加便捷的购物环境。O2O模式的产生，为线下零售商提供线上服务提供了可能。另外，对于日益忙碌的消费者来说，能够在所生活的社区快速便捷的享受各种服务，已经成为越来越多人的期望。因此利用移动电商打造“最后一公里生活圈”已经成为时下的热点。
A公司瞄准该市场，并尝试开发了几款原型，但是收效不大。主要问题包括：（1）原平台中涵盖了所有的服务项目，但是缺少针对性，没能体现社区消费者的真正需求；（2）原平台只是建立了交易模型，缺少针对社区消费者长期消费规律的把握，无法为消费者进行个性化的购物推荐，因此原平台对于消费者吸引度低，消费者粘性不足；（3）A公司在推广过程中遇到了初始用户基数不足，推广成效不足的情况。
因此，本文通过调研确定社区电商平台的服务项目类别以及个性化购物推荐功能，并且通过对系统设计进行优化，提升系统整体功能设计，增强用户的个性化体验。另外，将物业公司纳入平台之中，进而将物业公司所辖业主带入平台，形成初始用户群，解决了初始用户不足的问题。
本文旨在研究在O2O模式下，通过智能购物推荐系统、定位技术等手段，并且与社区物业公司联手合作，为消费者提供全面的社区需求服务，打造一个专业的社区电商平台。
基于以上研究内容，本文的主要工作如下：
1）在社区电商平台的运营中，引入物业公司，解决初始用户群体基数不足等问题，为消费者、商家和物业公司带来更多利益。
2）结合社区电商的特点与利益相关者需求调研结果，对社区电商平台系统架构进行了设计，主要包括功能模块和后台管理系统。通过功能模块的设计完成消费者O2O模式交易的全过程，重点设计了商品管理、对消费者的购物推荐、物业公司的物业管理功能等。从而打造具有O2O特点的社区电商平台。
3）为了实现向消费者进行购物推荐的功能，本文设计了基于用户的协同过滤推荐算法，保证从实施层面实现购物推荐的需求。